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< 信息技术应用 收集数据并建立函数模型杭州市艮山中学 张胜黎
教学内容与核心素养分析
地位和作用
本节课是人教A版数学必修1第三章第二节<<函数模型及其应用>>的拓展性内容，结合信息技术的应用，体会数学是工具学科（思考和表达的工具），是进行其他科学研究的基础。从科学的情境入手，提出问题，分析问题，建立拟合函数模型解决实际问题。感知数学模型是借助数学语言讲述现实和数量、图形有关的故事，是连接两者的桥梁，数学模型的价值不是数学本身而是对所描述学科起到实际作用，体现数学是应用的科学和科学的应用，是其他学科共同的基础和有力的工具。
教学内容解析
通过适当的生活情境和科学情境，引导学生发现问题，提出问题，让学生对收集的数据去分析，去抽象、去推理从经验性逻辑思维向抽象性逻辑思维发展，经历数学抽象，体会数学建模的过程。
本节课侧重于让学生对收集的数据进行数学抽象，留下对应关系比较明确的数量关系，用形式化的数学语言确定变量并进行定性定量分析，利用已有的数学知识对客观实际问题进行数学抽象概括，利用函数的特性选择适当的函数进行拟合，建立函数模型并检验完善函数模型的过程。在函数模型的选择和应用上，力图让学生感受到生活中大多数变化现象是较难直接建立数学模型重在利用数学内容内在联系科学分析数据，感受建立数学模型是实际问题和数学问题的桥梁。激发学生学习数学和运用数学的兴趣，积累应用数学知识解决实际问题的有效经验。
通过本课让学生经历从具体科学情境中收集整理数据，提取信息，构建模型，进行推断，获得结论，概括和形成知识的过程。培养学生能提升获取有价值信息并进行定量分析的意识和能力，形成通过数据认识事物的思维品质；积累依托数据探索事物本质、关联和规律的活动经验。
数学核心素养
本节课围绕数据分析、数学抽象、数学建模三大核心素养进行教学设计，体现数学是有用的，是科学的语言，是一切科学和技术的基础，是我们思考和解决问题的工具。数学的背景，形成过程，应用，以及它和其他学科的概念和内容的联系是水到渠成，浑然天成的。数学是清楚的，对于数据的收集，处理和分析都是真实的，不是凭空编造的，数据处理是其他学科知识研究和发展的基石，使科学探究成为可能。
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